分享人：韩冰 OceanBase 解决方案架构师
零售离不开“人、货、场”，随着互联网尤其是移动互联网的发展，整个零售行业发生了巨大的变化，正在由数字化转型逐渐演变为数智化转型。
什么是数智化？行业发生变革前，转型是通过信息化发生的，但信息化只是将业务流程从线下搬到了线上。例如在淘宝开店，原来线下传统审批流程搬到了计算机上，虽然大幅提升效率，但数据本身并没有被分析、被应用，发挥它的核心价值。
1，新零售的数智化
新零售的每个阶段都在发生改变，也逐渐向智能化发展。当渠道和业务场景越来越多，货物要应对多渠道，场景在生产环节中会发生诸多变化。如为不同人群打造不同产品的个性化生产，建立私域流量池，与用户产生更多连接，通过社群给用户更多的归属感，从而产生共情，这样才可能把专属打造的产品赋予用户。和熟人做熟悉的买卖，不断把新产品卖给熟人，一定是最好的商业模式之一。
过去与用户产生交易的场所比较固定，如电商平台或者实体店。现在与用户产生交易的场所变得越来越多，如在智能音箱上听到一个广告，然后让其帮忙下单。随时随地下单的场景多元化，“场”就变得越来越大。但有时候“场”又会变得很小，因为只有在私密的圈子或者社群内才能形成相同的“场”完成交易。
如何能快速完成与用户的连接呢？最重要的是要对“人”要有全方位的洞察，这就需要收集更多的有效信息，形成最重要的信息流。原来信息流可能是单向的，由厂家把信息流推送给用户。但现在是向用户学习，把所有用户行为数据收集回来，由用户告诉我们该怎么做、做什么、什么时候做等。
如下图所示，为新零售数智化的支撑架构。
我们先来看“五中台”。阿里巴巴提出“大中台”战略时，很多人觉得有了“中台”就一定能帮助到生意。但后来发现“中台”从被神化再到被腐化，难以生存。“中台”本质上是带资源的工具，就像一台加满油的车，怎么开、开去哪、运什么是不知道的。
所以，在“中台”之上长出了很多应用，再往上这一层为“N应用”，来帮助业务向前推进。因为每个用户的需求不一样，场景多元化，需要提供各种类型的应用帮助业务流程高效、准确运行。
这些“N应用”如何发挥其真正的作用呢？这就到了最上层的“四转型”，其实就是咨询。有很多路是别人看过的、走过的，很多应用需要通过咨询才能真正用起来、用得好。
所以说，新零售数智化的支撑架构越往上越是智慧。将先人的智慧与业务融合，形成自己独有的商业模式。数智化时代，越能将数据与智慧结合的企业越特别，生存空间也越大，能成为独角兽的可能也就越大。
2，数智化对新零售技术的新要求
那么，新零售要想成功完成数智化转型，需要对技术有怎样的要求呢？这里总结了以下四点：
第一点，快交付。新零售需要以更快的速度形成优势。无论是新活动还是新功能，都希望能通过第一批用户验证后快速推广起来。但应对快交付技术上应该怎么办呢？应用微服务架构将会是最佳选择。微服务将融合功能拆开细化，通过一点点变化，形成新变化，能快速让用户体验到。
第二点，快感知。以往需要通过调研公司或广告商的反馈才能知道用户反馈、活动反馈。但如今，如给用户发送优惠券，用户是否使用了或是否喜欢该优惠券，可以通过在所有商业流程里把能获取到数据的地方进行埋点，然后通过快速分析结果，指导下一步商业活动。
第三点，快恢复。随着高并发场景越来越多，如因太多秒杀活动导致服务器宕机，导致用户下单失败。对于新零售这种有冲动消费场景的业态，等到几分钟后再恢复服务，将可能彻底失去了很多用户。快恢复，就是当有海量、突发、并发的商业活动进行时，一定要保证即使某台服务器出现问题，另一台服务器也能保证商业活动正常进行。
第四点，强弹性。技术是否具备弹性涉及到成本问题，当商业活动能带来巨大利益的时候，企业往往愿意为IT投入。但如果商业活动并不能带来利益，或者说旺季时才能带来巨大利益，那为什么要为旺季付一年的费用呢？弹性伸缩能为新零售企业大幅节约IT成本。
要想实现快交付、快感知、快恢复、强弹性，对数据库有着很高的要求。然而，目前新零售企业的数据库正面临着业务连续性低、实时分析能力弱、架构性能瓶颈、资源利用率低、大促容量无法预估等难题。
完全自主研发的原生分布式数据库OceanBase能帮助新零售企业更好地解决以上问题。首先，一体化架构的HTAP 能力，用一套计算引擎同时支持 TP 和 AP 的混合负载，实现一份数据既可以进行事务处理又可以进行数据分析；其次，OceanBase可以实现透明扩展，自动负载均衡，单集群规模可达数千节点，数据量可达 PB 级，单表记录万亿行；再次，OceanBase采用单集群多租户设计，天然支持云数据库架构，有效实现资源隔离；最后，OceanBase 首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，系统无单点故障，保证RPO=0, RTO<30s。
3，新零售分布式升级案例
某全球知名咖啡新零售
某全球知名咖啡新零售在中国有上千家门店，也是国际知名咖啡品牌，有着悠久的品牌历史。该品牌原有各系统大多基于传统的Oracle/MySQL数据库，随着用户和业务的增长，订单、优惠券等存在较高的数据库高并发服务能力需求。此外，原有各系统数据库部署架构为异构分散式，有些部署于自有机房，有些部署于云上，云上云下数据割裂，无法满足业务转型所需低系统性风险、管理运维要求。
通过OceanBase，该品牌整合了订单、会员等多套系统，现有Oracle和MySQL应用无损迁移，数据库整合大幅降低了运维管理的难度，分布式升级有效解决了传统数据库并发能力扩展性问题。通过OceanBase的多云部署能力，该品牌扩展单一云部署架构，有效解决了数据多云共享的难题。故障恢复时间也从小时级降低到分钟级，业务连续性达到99.99%。
某中国头部火锅新零售
某中国头部火锅新零售以优异的服务、健康的食材被用户喜爱，并逐渐走向海外成为全球知名火锅品牌。该品牌在构建全新的线上智能服务系统过程中，数据井喷对数据库扩展性、服务连续性、响应时长、资源利用率等提出了更高的要求。
通过OceanBase原生分布式的高扩展、高可用、高性能等特性，该品牌的数据库获得了近似无限扩展的能力，基于Paxos协议为用户提供7x24小时的持续服务。借助OceanBase的高存储压缩率，多租户混部充分利用系统资源以及HTAP混合负载减少数据冗余，该品牌的数据存储成本实现大幅下降。