【分享嘉宾】

苏春园  观远数据创始人&CEO

大家好，我是观远数据创始人兼CEO苏春园，我今天分享的主题是“AI+BI构建零售决策大脑”，我早先15年一直跟数学打交道，之后加入了美国一个上市公司专门做商业智能、大数据，服务了很多500强品牌，包括肯德基、星巴克。但是从两年前开始，我们创业成立了观远数据，因为我们看到，在中国很多零售消费品牌跟美国品牌比起来，生长的土壤有很大不一样，比如原来肯德基、星巴克有几百人的数据分享团队来支撑数据化运营和决策，而在中国大量的品牌除了BAT，不大可能有资源或者基础，这是我们在中国成立观远数据深耕本土客户需求的出发点。我和我们的创始团队包括来自阿里大数据同事，有幸获得资本的支持，包括红杉资本。另外，刚刚在微软百威举办的智慧零售AI大赛上，我们拿到了冠军。中国本土在零售领域里创新的品牌，包括像来伊份，在技术创新上是引领行业发展的。我们和这些创新品牌一起合作，如何用技术迭代业务。在这些合作的背后，我更多是分享我们理念和我们落地的方案。我们知道数据分析和商业决策这个事情存在很多年，商业智能领域也存在很久，但是在过去存在一个比较大的挑战，就是每一个企业有大量的数据，有大量的报表，那怎么样快速响应数据的变化？这是一个挑战。第二个比如我数据看完之后，我应该采取什么样的行动。这些方面其实是需要懂数据、懂技术的人去解决，但是这是非常复杂的，这是非常大的门槛。通过AI+BI结合，帮助每一个企业构建决策大脑，我们提供了一个思路，从简单到智能的巩固法，接下来时间进行快速的展示。

第一步较简单，Agile—敏捷化。一个小时之后进行快速地构建，把业务系统数据快速接入行程，比如一个CEO要看板，就对每一个决策者最应该关注的数据，进行实时的监测。这里有一个动态的演示，进行可视化拖拉操作，比如一个企业以来伊份为例，他们营运中心有各种各样对门店有不同纬度的报表分析，业务部门可以自己进行操作方式展示，当天需求当天完成，进行自动键控，所以每一个CEO都应该在办公室里放一个简化版的大屏。更进一步，我们提供一站式数据仓库，我们是国内第一家具备提供数据准备功能的企业。从真正开始启动到上线，原来数据分析或者商业智能项目是以月为单位，我们是以天为单位。再更进一步，刚才讲的是简单，但是很多客户使用之后尤其在国内，更希望看到这个行业最常见分析的模板，有什么行业跟业务分析相关的场景思路可以进行借鉴，尤其是零售相关最核心的业务分析模板，可以直接在上面套用。再更进一步，当企业数据分析以后，应该是数据追人。比如数据源头发生了变化，我们进行自动化关联、处理，实时跟踪，打通企业OA、企业微信等。再更进一步，越来越AI化、智能化，这是连锁门店的业态，希望我们的模型可以给到企业业务决策建议。如果每一个门店，当有一千家门店，每个门店经营如果有异常，最有可能原因是什么，企业希望门店店长可以提供，但是这些背后的异常分析和应该采取什么样的一些行动计划，是通过算法通过总部业务专家一起赋能给他的。当企业在数据技术、BI技术成熟之后，月度预测已优于人工预测。从敏捷分析到更智能的算法应用，匹配企业所处的不同阶段。观远数据，让决策更智能，谢谢。